Serdecznie zapraszamy wszystkich studentów studiów stacjonarnych Wydziału Nauk Ścisłych i Technicznych na kurs online zatytułowany „Introduction to Data Science in Python”, prowadzony w ramach projektu „Zintegrowany Program Rozwoju Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach”.
Zajęcia w dniach 29 października – 23 grudnia 2022 r. poprowadzi uznany specjalista z tej dziedziny
Prof. Marek Gągolewski
Pan Prof. Gągolewski pracuje aktualnie w School of Information Technology, Deakin University w Melbourne w Australii.
Jest autorem/współautorem takich książek jak:
[1] Gągolewski M., Programowanie w języku R. Analiza danych, obliczenia, symulacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warsaw, 2nd edition, 2016, 550 pp URL: https://github.com/gagolews/Programowanie_w_jezyku_R/
[2] Gągolewski M., Bartoszuk M., Cena A., Przetwarzanie i analiza danych w języku Python, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warsaw, 2016, 369 pp., URL: https://github.com/gagolews/Analiza_danych_w_jezyku_Python
[3] Gągolewski M., Minimalist Data Wrangling with Python, Zenodo, Melbourne, 2022, 444 pp, https://datawranglingpy.gagolewski.com/
Wykłady odbędą się w ramach projektu „Zintegrowany Program Rozwoju Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach”.
Opis kursu, w j. angielskim, jest następujący:
The course covers vectorised operations on tensors, techniques for wrangling structured and unstructured data, methods for exploratory data analysis and visualisation, some classical machine learning algorithms and implementation thereof in the Python programming language (e.g., linear models for regression, k-nearest neighbour classifiers, clustering with k-means) as well as several open-source packages (numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn).
Literatura:
Gagolewski M. (2022), Minimalist Data Wrangling with Python, Zenodo, Melbourne, DOI: 10.5281/zenodo.6451068, ISBN: 978-0-6455719-1-2, URL: https://datawranglingpy.gagolewski.com/. (open-access)
Ze względu na przesunięcie czasowe względem Australii, gdzie aktualnie mieszka i pracuje Pan Prof. M. Gągolewski, zajęcia online (łącznie 30 godz.) będą się odbywać w poniedziałki i soboty z użyciem platformy MS Teams w godzinach porannych według określonego poniżej harmonogramu:
1. 29.10 (sobota) 8:30-10:45 wykład 3h (razem 3h)
2. 5.11 (sobota) 8:30-11:30 wykład 3h+laboratorium 1h (razem 4h)
3. 19.11 (sobota) 8:30-11:30 wykład 3h+laboratorium 1h (razem 4h)
4. 26.11 (sobota) 8:30-12:15 wykład 3h+laboratorium 1h + laboratoriokonsultacje 1h (razem 5h)
5. 3.12 (sobota) 8:30-12:15 wykład 3h+laboratorium 1h + laboratoriokonsultacje 1h (razem 5h)
6. 10.12 (sobota) 8:30-11:30 wykład 3h + laboratoriokonsultacje 1h (razem 4h)
7. 17.12 (sobota) 8:30-11:30 wykład 3h + laboratoriokonsultacje 1h (razem 4h)
WAŻNE! Osoby zainteresowane udziałem w wykładach obowiązuje WYPEŁNIENIE DOKUMENTÓW APLIKACYJNYCH dostępnych na stronie https://drive.google.com/drive/folders/1jdJA-yzeaXr9Ot-6UEFnw-9EQsbE_LwY?usp=sharing i dostarczenie ich do 23.10.2022 r. do wybranego punktu:
Kampus Katowice - mgr Elżbieta Moczulska lub mgr Agnieszka Wawoczny lub mgr Daria Kaleta - Katowice, Bankowa 12 (pokój 0.35, parter) poniedziałek - piątek (8.30 do 14.30)
Kampus Katowice - dr Jolanta Sobera - Katowice, Bankowa 14 (pokój 528 lub 216) piątek 12.45 -13.00
Kampus Chorzów - dr Jolanta Sobera - Chorzów, SMCEBI pokój S/0/7 lub P/0/7 poniedziałek, środa 7.30 - 12.45
Kampus Sosnowiec - proszę o wstępny kontakt mailowy (jolanta.sobera@us.edu.pl)
Prosimy również o wysłanie informacji mailowej na adresy jolanta.sobera@us.edu.pl oraz michal.baczynski@us.edu.pl - dokumentów proszę nie wysyłać - wysłać tylko informację.
Studenci, którzy są uczestnikami projektu Zintegrowany Program Rozwoju Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach składają tylko załącznik 4b i 5b.
W załącznikach:
1b średnia z ocen zostanie uzupełniona przez Dziekanat
5b prosimy umieścić znak X tylko w wierszu: Zajęcia prowadzone przez wykładowców zagranicznych, a w kolumnie: SZCZEGÓŁOWA NAZWA WYBRANEGO WSPARCIA – wpisać: Wykłady - Data Science in Python